Информационные системы
и технологии
«Информатика и вычислительная техника»
50
(общее) на 2022 год
(очная/очно-заочная/заочная форма обучения)
(очная/заочная форма обучения)
Цель программы: подготовка специалистов, владеющих интеллектуальными информационными технологиями и методами машинного обучения, способных проводить анализ данных, разрабатывать информационные системы с использованием технологий искусственного интеллекта и больших данных для решения прикладных задач
Преимущества:
• Проектно-ориентированное обучение
• Сетевое взаимодействие с Samsung Electronics по программам IT Академия Samsung (трек «Искусственный интеллект») и участие в межвузовских конкурсах проектов
• Привлечение к преподаванию профильных специалистов по Machine Learning
• Участие в реализации проектов Центра искусственного интеллекта и анализа больших данных
• Разбор реальных кейсов компаний от ведущих специалистов профильных предприятий
• Возможность стажировки в крупных профильных компаниях
• Независимая оценка знаний в соответствии со стандартами WorldSkills Russia по компетенции «Машинное обучение и большие данные».
• Возможность участия в DATA-хакатонах и международных онлайн IT-школах
Data Scientist (исследователь данных)
Специалист по интеллектуальной обработке данных
Data Analyst (аналитик данных)
Специалист по машинному обучению (Machine Learning Engineer)
Инженер нейронных сетей (Deep Learning Engineer)
Специалист по искусственному интеллекту
Разработчик моделей Big Data
Разработчик информационных систем
Специалист по информационным системам
- Специальные главы математики для машинного обучения.
- Технологии искусственного интеллекта и создание интеллектуальных систем
- Инженерия знаний.
- Творческое задание
- Методология сбора данных
- Технологии обработки и хранения больших данных
- Инженерия признаков
- Визуализация данных
- Машинное обучение. Классические методы и алгоритмы
- Оценка качества моделей
- Нейронные сети
- Разработка ML-приложений
- Прохождения практик, улучшающих компетенции студентов
- Инженер данных (Data Engineer)
- Инженер по глубоким нейронным сетям (Deep Learning Engineer)
- Другая смежная область
заявлений
от поступающих
по результатам вступительных испытаний,
проводимых вузом
от поступающих
по результатам ЕГЭ
по общему
конкурсу
